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CDQ
Neuer BD-Lead. Jetzt Stack definieren.

6 Reps, lange Cycles — und keine Sicht auf die Pipeline

CDQ wächst ins Enterprise. Jiminny gibt dir die Gesprächsdaten, die dein CRM dir nicht zeigt.

Warum Gibt es Diese Seite?
Wir sind überzeugt, dass ihr durch den Einsatz einer Conversation Intelligence Lösung richtig was bewirken und eure Sales-Performance steigern könnt. Deswegen haben wir uns mit Hilfe unseres KI-Agenten die Mühe gemacht auf Basis öffentlich verfügbarer Informationen drei Themen zu identifizieren, von denen wir ausgehen, dass sie für Euch aktuell relevant sind.

Hilf uns doch kurz, unsere Annahmen zu validieren, so dass wir Dir im Nachgang ein auf Eure Situation zugeschnittenes Impulspapier mit konkreten Use Cases und einer RoI-Berechnung zusenden können.
Drei Challenges, die wir bei 
CDQ
Aktuell vermuten:
Wer braucht Coaching — und wer nicht?
Du hast 6 Quota-Reps im Enterprise-Segment, aber du kannst nicht in jeden Discovery-Call reinhören. Ohne strukturiertes System weißt du nicht, wo Ramp-Zeit verloren geht und welche Gespräche über Deal-Qualität entscheiden. Du reagierst erst, wenn es zu spät ist.
Wie stark bremst euch das aktuell?
gering kritisch
Forecast auf Basis von CRM-Stages — nicht Realität
Du betreust komplexe Cycles mit Bayer, Nestlé und Tetra Pak — aber dein Forecast basiert auf manuellen Stage-Updates, nicht auf echter Gesprächsqualität. Du siehst nicht, welche Deals echtes Momentum haben und welche im CRM gut aussehen, aber real stagnieren.
Wie stark bremst euch das aktuell?
gering kritisch
Neue Rolle, BD-Pipeline ist eine Black Box
Du bist seit Juli im Amt und musst schnell verstehen, was im BD-Team wirklich passiert — ohne CI-Tool bleibt Call-Qualität und Pipeline-Stand unsichtbar. Je länger du ohne strukturierte Datenbasis arbeitest, desto länger dauert es, bis du fundierte Entscheidungen über Stack und Team treffen kannst.
Wie stark bremst euch das aktuell?
gering kritisch
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Du entscheidest wie es weiter geht! 
Wähle aus, welche nächsten Schritt du gerne gehen würdest. Mehrauswahl möglich!
Erhalten Sie Ihren Report per PDF
Wir senden Dir einen auf Ihre Challenges zugeschnittenen PDF Report mit handfesten Use Cases und Industrie Benchmarks.
Kurzer Experten Call
In einem maximal 30 minütigen Call erörtern wir gemeinsam, wie mit Hilfe von Conversation Intelligence Ihre Sales Prozesse optimiert werden können.
Live Demo von Jiminny
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Was Jiminny für  
CDQ
konkret leistet
Coaching-Prioritäten statt Call-Roulette
Jiminny analysiert automatisch alle Verkaufsgespräche und zeigt dir die 3 von 50 Calls, die deine Aufmerksamkeit wirklich brauchen. Du verpasst keine kritischen Enterprise-Discovery-Calls mehr. Connectd hat damit die Ramp-Zeit von 2 Monaten auf unter 1 Monat halbiert.
Jiminny Feature
Sales Coaching
KI analysiert jeden Call automatisch und gibt Reps sofort umsetzbares Feedback
Call Libraries & Playlists machen Winning Calls zur skalierbaren Vorlage
Team Insights Dashboard gibt Managern Echtzeit-Überblick über alle Reps
Pipeline-Gesundheit auf Basis echter Gespräche
Jiminny bewertet deine Deals nicht nach CRM-Stage, sondern nach dem, was in den Gesprächen tatsächlich passiert. Du siehst sofort, welche Fortune-2000-Deals Momentum haben und wo Stagnation droht. Lemon.io hat damit die Win Rate in 30 Tagen von 8,5% auf 12% gesteigert.
Jiminny Feature
Pipeline Management & Deal Intelligence
Jiminny erkennt automatisch stagnierte Deals und fehlende Next Steps
Echtzeit-Alerts bei Pipeline-Risiken — bevor der Forecast zur Überraschung wird
Vollständige Deal-Visibility für Execs ohne manuelle Statusupdates
Sofort-Überblick für den neuen BD-Lead
Jiminny gibt dir als neuem Leader unmittelbaren Einblick in Call-Qualität und Team-Performance — ohne Wochen der manuellen Analyse. Du definierst den Stack in der Honeymoon-Phase, bevor Strukturen sich festigen. 1 Monat frühere AE-Produktivität spart bei OTE €80k bereits €6.700 pro Rep.
Jiminny Feature
Conversation Analytics & Winning Behaviours
Analysiert was Top-Performer in Winning Calls anders machen als der Rest
Metriken wie Talk Ratio, Fragefrequenz und Sentiment für jeden Rep
Best Practices automatisch identifizieren und teamweit replizieren
4.6 von 5 Sterne

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